人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。近年来，人工智能技术出现重大突破，作为典型通用目的技术的赋能作用进一步增强，中央明确提出开展和持续推进“人工智能+”行动。我国制造业面临着国内生产要素成本上涨，国际上贸易战、科技战等进一步推高出口成本、加大供应链中断风险等挑战。推进“人工智能+”行动，能够重组制造业生产要素、产品架构、生产流程和供应链，使其在生产效率、产品性能、商业模式、价值链地位等方面实现重大飞跃，保持和增强全球竞争力。

把握深度融合的发展逻辑

当下，人工智能技术不断突破、成熟，在制造业的应用领域不断扩大、程度不断加深，二者的深度融合不仅表现在加工制造过程，而且表现在从研发设计到产品再到售后服务的各个环节；不仅表现在工厂、企业内部，而且在企业所处的整个供应链和商业生态也大有用武之地，实现了制造业全链条、全领域、全周期的智能化升级和竞争力提升。

通过提高生产效率增强综合成本竞争力。同历史上出现的蒸汽机、电力等通用目的技术一样，人工智能的赋能作用突出表现在生产效率的提高上。一是通过要素替代提高效率。制造业的综合成本不仅取决于劳动力的工资水平，劳动生产率的高低对综合成本也具有重要影响。人工智能技术可对劳动力等生产要素形成替代，减少劳动投入的同时极大地提高劳动生产率，从而保持综合成本优势。中国已连续多年成为全球最大的工业机器人市场，工业机器人使用带来的效率提升有效减轻了生产要素价格上涨对综合成本的影响?；魇泳醯热斯ぶ悄芗际踉诓分柿考觳獾木群退俣确矫姹硐殖鲈冻肆Φ挠攀?。生成式人工智能在产品研发、产品营销等方面发挥着日益重要的作用，还可以代替客服人员提供全天候的客户支持服务。二是通过改善良品率提高效率。人工智能技术能够实时监测和预测生产设备的运营状况和产品质量，通过对生产设备故障进行提前预测和预防性维护，可以避免设备故障导致生产中断所造成的损失，通过对生产工艺的动态优化提高产品良品率，保障产品质量的稳定。三是通过精准响应降低成本。人工智能技术可以帮助制造企业基于历史销售、产品使用和市场变化等数据，精确预测市场需求变化，制定更精准更合理的排单定产、原材料采购和库存管理计划，减少物料和资金占用，降低综合成本。

通过提升产品性能和功能增强产品市场吸引力。一是洞察用户需求，开发适销对路的产品。通过对产品运行或用户使用习惯、用户反馈信息等数据的分析，可以更好地开发符合市场需求的产品，生成式人工智能能够快速生成用户所要求的产品配置、外观设计和功能组合。在机器人、3D打印、智能制造系统的支持下，还能够以更具竞争力的成本为用户开发和生产定制化产品。二是通过深度集成，提供智能产品。人工智能呈现与包括投资品和消费品在内的最终产品高度融合的趋势，智能化产品具有超过传统产品的性能，很多还具备了传统产品没有的优异新功能。产品的智能化水平不但影响着产品受欢迎程度，而且能够提高产品附加价值，抵消成本上涨的影响。三是基于产品提供增值服务。智能产品可以更高效地与用户互动，及时响应用户需求，提供在线监测、专业性建议等个性化增值服务。制造企业在通过增值服务的销售、订阅增加收入的同时，也提高了用户黏性。此外，人工智能通过改进产品设计、优化生产流程而实现原材料和能源节约，使工业生产过程和工业产品更加绿色低碳，顺应了绿色消费新趋势。

通过与颠覆性创新融合形成新兴产业竞争力。随着新一轮科技革命和产业变革的深入推进，颠覆性创新持续涌现，并不断转化为新产品、新模式、新业态，形成增长潜力大、增速快的新兴产业。在新兴产业领域，世界各国处于相同的起跑线上，成为后发国家改变传统产业落后状态、实现换道超车的重要契机。人工智能是当前新一轮科技革命和产业变革中的主要通用目的技术，与国民经济各产业领域深度融合，因此由颠覆性技术产业转化形成的新兴产业必然具有智能化特征。例如，在低空经济中，智能化不仅是低空飞行器的发展方向，而且低空基础设施、空中交通管理也离不开人工智能的支持。人工智能技术与颠覆性创新的融合有助于我国在一系列新兴制造业领域培育形成新动能、塑造新优势。

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